Компания «ИнноГеоТех» (г. Иннополис) по заказу Министерства лесного хозяйства Республики Татарстан успешно завершила проект создания цифровой базы данных (БД) о землях лесного фонда региона. Проект реализовывался на протяжении всего 2022 года. Начиная с февраля 2023 года система находится в полноценной эксплуатации. Татарстан стал первым регионом РФ, в котором создана настолько подробная цифровая карта лесных ресурсов.
Цель внедрения цифровой БД заключается в создании цифровой базы данных и единой цифровой карты, содержащей информацию о землях лесного фонда. Также в рамках проекта решается проблема, связанная с приведением сведений несоответствия данных государственного лесного реестра (ГЛР) и Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) в части пересечения земель различных категорий.
Информация из Цифровой БД отображается на Единой Цифровой веб-карте
В рамках проекта специалистами из Иннополиса была создана база данных в 732 слоя, включающая границы лесничеств и участковых лесничеств, квартальную лесоустроительную сеть, лесотаксационные выделы, границы арендных участков. Также в цифровой БД отмечены границы участков, исключенных из земель лесного фонда либо не подлежащих исключению из ГЛР. Проект создания цифровой базы данных также включал работы по приведению повыдельной сети 31 лесничества к границам лесничеств, утвержденных приказом Рослесхоза, где по итогу было скорректировано более 1,5 млн. поворотных точек. На основе приведенной повыдельной сети созданы цифровые границы защитных лесов и особо защитных участков лесов.
Пример оцифрованных данных о лесном фонде
Далее утвержденные Рослесхозом границы лесничеств соотносились с данными ЕГРН, что позволило найти несоответствия данных ГЛР и ЕГРН. Кроме того, произведен анализ реестра пересечений лесных участков с землями других категорий, где каждый лесной участок получает статус в зависимости от фактической ситуации. Всего в рамках проекта было установлено более 90 тысяч пересечений с землями сельскохозяйственного назначения, населенных пунктов и другими категориями земель. В данный момент сформированные карты-схемы на каждое пересечение используются в практической деятельности сотрудников Минлесхоза РТ.
Благодаря такому цифровому инструменту, как созданная БД, в будущем сотрудники Минлесхоза смогут разрешать спорные моменты, связанные с принадлежностью земель к определённой категории.
Снимок с зафиксированным пересечением земель лесного фонда
и земель сельхозназначения
Для работы с цифровой БД министерству была предоставлена геоинформационная платформа, разработанная компанией “ИнноГеоТех” совместно с Университетом Иннополис. Картографический обозреватель позволяет оператору просматривать и уточнять положение тех или иных границ. В первом квартале 2023 года специалисты из Иннополиса провели обучение для сотрудников Минлесхоза РТ по работе с платформой, а также оказывают консультационные услуги в рамках гарантийных обязательств.
Цифровая база данных также является инструментом регулирования лесопользования региона. Для этого выполнены работы по сканированию более 7 тысяч картографических материалов, благодаря чему был создан цифровой слой арендных участков – это участки лесного фонда, которые переданы в срочное или бессрочное, а также безвозмездное пользование арендаторам.
Обучение сотрудников Министерства лесного хозяйства РТ в формате ВКС
В настоящий момент разработчики проекта готовы к масштабированию полученного опыта оцифровки данных о лесном фонде для решения актуальных задач лесной отрасли. Также сейчас компания “ИнноГеоТех” проводит сходные по характеру работу, связанные с оцифровкой и векторизацией исторических данных, в отраслях сельского и городского хозяйства.
Справка: ИнноГеоТех создаёт интеллектуальные геоинформационные решения для государственных и корпоративных заказчиков. Компания основана в 2017 году Университетом Иннополис совместно с АО «РВК» для реализации проекта «Цифровая модель Республики Татарстан» (ЦМРТ) в рамках выполнения дорожной карты НТИ «Аэронет». 
Основные направления деятельности — проектные решения в области инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения, мониторинга лесного фонда и объектов недвижимости, создания цифровых моделей территорий и оцифровки геопространственных материалов.